I Den Här Artikeln:

Definiera dina variabler. Antag att du jämför två olika tillgångar, tillgång 1 och tillgång 2.

Steg

Skapa sex kolumner data i ett Excel-kalkylblad.

Steg

Namn varje kolumndatum, a, b, ab, a ^ 2, b ^ 2. Den första kolumnen är datumet. Den andra kolumnen är priset på tillgång 1 (lager, egendom, fond, etc.) efter datum. Den tredje kolumnen är priset för jämförelsevärdet (tillgång 2) efter datum. Om du jämför Asset 1 mot marknaden, använd priset på Dow Jones Industrial Average. Den fjärde kolumnen representerar priset på tillgång 1 (a) multiplicerat med tillgång 2 (b). Den femte kolumnen är priset på Asset 1 (a) upp till den andra kraften (a ^ 2) och den sjätte kolumnen är priset på Asset 2 (b) höjt till den andra kraften (b ^ 2).

Steg

Sätt in dina data i kolumnerna a och b och fyll i de återstående kolumnerna. Antag att du har priser på Asset 1 och Asset 2 för sex datum. Med andra ord har du sex datapunkter att jämföra.

Steg

Längst ned i diagrammet skapar du en summeringsrad för att summera data i varje kolumn.

Steg

Använd siffrorna i ditt Excel-kalkylblad för att beräkna R ^ 2 på papper eller i ett annat område i kalkylbladet. R = (6(summa av ab-kolumnen) - (summa av en kolumn)(summan av b kolumnen)) / [sqrt ((6(summa a ^ 2 kolumn) - (summa av en kolumn) ^ 2)(6 * (summan av b ^ 2 kolumnen) - (summan av b kolumnen) ^ 2)], där sqrt = kvadratroten och 6 är antalet datapunkter (se steg 4). Ta R och höja den till den andra strömmen. Detta är R ^ 2 eller korrelationshastigheten mellan de två tillgångarna.

Steg

Använd Excel-funktionen CORREL för att beräkna R ^ 2 och validera ditt svar i steg 6. Excel hänvisar till R ^ 2 som korrelationskoefficient. Funktionen är CORREL (known_y's, known_x's), där y = b och x = a i vårt exempel. Svaret ska vara detsamma som i steg 6.


Video: Regressionsanalys och korrelation - en liten fördjupning